ISO/TR 24291:2021
Информатизация здоровья. Использование технологий машинного обучения для визуализационных обследований и других медицинских исследований
Статус: Действует Дата введения в действие: 26.03.2021
Обозначение | ISO/TR 24291:2021 |
---|---|
Обозначение | ISO/TR 24291:2021 |
Статус | Действует |
Статус | Действует |
Вид стандарта | ST |
Вид стандарта | ST |
Заглавие на русском языке | Информатизация здоровья. Использование технологий машинного обучения для визуализационных обследований и других медицинских исследований |
Заглавие на русском языке | Информатизация здоровья. Использование технологий машинного обучения для визуализационных обследований и других медицинских исследований |
Заглавие на английском языке | Health informatics Applications of machine learning technologies in imaging and other medical applications |
Заглавие на английском языке | Health informatics Applications of machine learning technologies in imaging and other medical applications |
Код КС (ОКС, МКС) | 35.240.80 |
Код КС (ОКС, МКС) | 35.240.80 |
ТК – разработчик стандарта | TC 215 |
ТК – разработчик стандарта | TC 215 |
Язык оригинала | английский |
Язык оригинала | английский |
Номер издания | 1 |
Номер издания | 1 |
Дата опубликования | 26.03.2021 |
Дата опубликования | 26.03.2021 |
Количество страниц оригинала | 22 |
Количество страниц оригинала | 22 |
Аннотация (область применения) | В данном документе перечислены примеры и приведена классификация случаев использования машинного обучения в медицине для клинической практики. Разработка и применение технологий машинного обучения для искусственного интеллекта включают в себя 1) сбор и обработку данных, 2) предварительную обработку, 3) обучение и проверку моделей и 4) лечебные мероприятия, которые зависят как от разнообразных специальностей, включающих рентгенологию, патоморфологию, неотложную медицинскую помощь, дерматологию, офтальмологию, анестезию, хирургию и т.д., так и от клинических условий, включающих неоднократное выявление и/или диагностику, мониторинг в реальном времени и прогнозирование лечения. Данный документ описывает категории медицинских применений, перечисленных в (4). Он также определяет клиническое применение и необходимость использования искусственного интеллекта в медицине. Пункты (1) – (3) не являются предметом данного документа Данный документ также не включает: - фундаментальные исследования и другие научные направления, - сценарии использования, связанные с другими методами искусственного интеллекта, отличными от машинного обучения (например, символический искусственный интеллект, экспертные системы), и - результаты, не связанные с человеком, например, в ветеринарии. |
Аннотация (область применения) | В данном документе перечислены примеры и приведена классификация случаев использования машинного обучения в медицине для клинической практики. Разработка и применение технологий машинного обучения для искусственного интеллекта включают в себя 1) сбор и обработку данных, 2) предварительную обработку, 3) обучение и проверку моделей и 4) лечебные мероприятия, которые зависят как от разнообразных специальностей, включающих рентгенологию, патоморфологию, неотложную медицинскую помощь, дерматологию, офтальмологию, анестезию, хирургию и т.д., так и от клинических условий, включающих неоднократное выявление и/или диагностику, мониторинг в реальном времени и прогнозирование лечения. Данный документ описывает категории медицинских применений, перечисленных в (4). Он также определяет клиническое применение и необходимость использования искусственного интеллекта в медицине. Пункты (1) – (3) не являются предметом данного документа Данный документ также не включает: - фундаментальные исследования и другие научные направления, - сценарии использования, связанные с другими методами искусственного интеллекта, отличными от машинного обучения (например, символический искусственный интеллект, экспертные системы), и - результаты, не связанные с человеком, например, в ветеринарии. |
Количество страниц перевода | 22 |
Количество страниц перевода | 22 |
Код цены | C |
Код цены | C |